Чувствительность видеокамер (минимальная освещенность)
Чувствительность камеры. Что это такое? Какая чувствительность необходима?
Чувствительность камеры говорит о минимальном уровене освещенности объекта, при котором камера способна видеть.
В характеристиках камер всегда указывается МИНИМАЛЬНЫЙ уровень освещенности, при котором камера еще видит. Уровень освещенности указывается в Люксах (лк). Чем больше лк, тем ярче освещен объект.
Пример. Чувствительность камеры 0.01 лк. Это означает что:
- при освещенности 0.01 лк и более камера видит;
- при освещенности меньше 0.01 лк камера слепнет.
Примерные уровни освещенности:
| Дневное, естественное освещение на улице в солнечную погоду | 100000:5000 лк |
| Дневное, естественное освещение на улице в облачную погоду | порядка 5000 лк |
| Магазины, супермаркеты | порядка 1500:750 лк |
| Офис или магазин | 50-500 лк |
| Холлы гостиниц | 100:200 лк |
| Стоянки автотранспорта, товарные склады | 75:30 лк |
| Сумерки и хорошо освещенная автомагистраль ночью | 10.00 лк |
| Места зрителей в театре | 3:5 лк |
| Больница в ночное время, глубокие сумерки | 1 лк |
| Ночное естественное освещение на улице при полнолунии | 0.3:0.1 лк |
| лунная ночь (1/4 Луны) | 0.05 лк |
| безлунная ночь | 0.01 лк |
| Ночное естественное освещение на улице при свете звезд | 0.003:0,1 лк |
При выборе камеры следует обратить внимание на уровень освещенности объекта. Например, если камера будет установлена на улице, и планируется, чтобы она видела при плохом освещении ночью (1..0.01 лк), то следует выбрать камеру с чувствительностью 0.01 лк.
Обзор для видеокамер с режимом 4 в 1 (AHD/CVI/TVI/CVBS) по переключению режимов без DIP переключателя.
Новый протокол XVI (AXVI) от известного разработчика XM Xiongmai Technology.
Выбирайте лучшее, но для начала определимся с критериями
Есть консьержка, а в подъезде постоянно неприятно пахнет и попадаются подозрительные люди на лестничной клетке. В лифте опять кто-то прошёлся маркёром по свежей краске. И вот что с этим делать? Можно проводить собрания, разъяснительные работы среди детей, но часто это ни к чему не приводит. На лестничных клетках чудом появляется мусор, а на последнем этаже внезапно оказывается пара человек без собственного жилья, зато с особым ароматом, от которого в подъезд вообще заходит не хочется.
Для того чтобы работать. Целей развития ИИ в данной сфере, конечно, может быть довольно много. Наиболее значимыми заказчиками в области развития видеонаблюдения и нейронных сетей являются государственные компании.
Вопрос кажется довольно простым и очевидным. Одни устройства для машин, другие для офиса, дома, дачи, склада или магазина. Это так, но сами по себе эти системы различаются довольно сильно.
Это комплекс оборудования включая видеокамеры и регистраторы, который создан в качестве замкнутой личной системы записи и трансляции видео. С английского CCTV, Сlosed Circuit Television - система телевидения замкнутого контура. Если говорить о самом понятии и явлении съемки с целью наблюдения, то перечень оборудования менялся с годами, и сегодня имеет большое разнообразие в зависимости от целей наблюдения и места установки.
Прежде всего стоит провести анализ охраняемого объекта. Для этого в первую очередь нужно обойти все потенциальные точки противоправных действий, найти оптимальные места установки камер наблюдения. Желательно выбирать точку, с которой будет максимально удобный обзор, она не должна быть слишком далеко от наблюдаемой позиции, иначе разглядеть необходимые детали на записи, даже с хорошей камеры не получится. Затем можно определится с количеством зон контроля и после этого приступать к выбору оборудования.
Камеры видеонаблюдения для нас являются обыденностью. Мы видим их в ТЦ, на улице, на дорогах, в магазинах и устанавливаем у себя дома. В охранных системах одной из их задач является фиксация правонарушений, а поскольку многие злоумышленники предпочитают действовать ночью, это потребовало от камер особых возможностей по съёмке в условиях плохой освещённости.
Распознавание объектов и, в частности лиц, для человека дело обыденное. Мы постоянно анализируем наше окружение и практически безошибочно определяем кто или что перед нами находится. Для машины процесс обучения происходит немного сложнее, нельзя просто так объяснить, чем отличается лицо обезьяны от человека. Развитие машинного зрения одна из первостепенных задач и вместе с тем часть комплексной системы распознавания образов. Сфера ее применения практически безгранична, начиная с систем контроля доступа и заканчивая сферой рекламы.
